AIGC产品战略方向研究---《How People Use ChatGPT》论文总结
ChatGPT于2025年9月达成周活用户数10亿人次的里程碑。9月15日OpenAI联合哈佛和杜克大学发表了论文，通过2022-2025全量GPT用户的数据洞察，揭示了不同用户群体使用ChatGPT的巨大差异，为我们指明了用户分层各自进化的路径。我们必须重新思考AIGC产品的核心价值，以满足更深层次的用户需求。
分析提纲
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GPT-杜克-哈佛研报核心颠覆发现
1. AI主战场加速向生活场景转移
非工作用途占比从2024年6月的53%增长至2025年6月的73%，增速远超工作场景，AI对日常生活的价值被严重低估。
2. 用户核心场景精细化分布
编程相关的消息只占4.2%，生图4.2%， 而情感陪伴、角色扮演这些加起来也才2.3%。这跟很多媒体的报道简直是天壤之别。
3. 性别鸿沟已消失
到2025年6月，女性活跃用户比例已略超男性，产品需面向更广泛人群。
4. 八大核心发现概要
- 生活场景主导: 70%消息为非工作用途，且增长更快。
- 三大核心用途: 实践指导、写作、信息查询共占78%。
- 工作以写作为主: 写作占工作消息42%，多为文本修改而非原创。
- 意图向决策支持演变: “提问(Asking)”类消息占比49%，且满意度更高。
- 用户性别均衡: 性别差距已基本消失。
- 用户年轻化: 近半数用户为18-25岁的年轻人。
- 全球化普及: 中低收入国家用户增长更快。
- 高知用户引领趋势: 高学历/高技能职业用户更倾向于在工作中使用AI，且更偏好“提问”模式。
卖什么？发现“认知增强”的市场机遇
用户的核心需求正在从“帮我做事”进化为“助我思考”。本章节将通过数据层层剖析，揭示这一宏观趋势背后的驱动力，并明确“认知增强”这一核心产品价值。
三大用户意图解析
执行 (Doing)
命令AI完成具体任务，追求效率，AI是“员工”。
提问 (Asking)
向AI寻求信息、建议和分析，辅助决策，AI是“副驾”。
表达 (Expressing)
表达观点或感受，无明确信息或任务目标。
机遇一：用户意图随时间向“提问”演变
“提问”类消息占比持续攀升，而“执行”类则在萎缩。市场正在用脚投票，自发地选择更高阶的AI用法。
机遇二：“提问”带来更高的用户满意度
“提问”的满意度（好评/差评比）远超“执行”。更高的价值感和满足感是驱动用户行为变迁的根本原因。
全量用户：场景与意图交叉分析
这张图展示了在七大核心场景下，“执行”、“提问”、“表达”三种意图的具体分布。可见，“写作”和“多媒体”是典型的“执行”场景，而“信息搜索”和“生活指导”则是“提问”的主阵地。
卖给谁？锁定两大核心用户群体
报告揭示了两类画像鲜明、需求互补的核心用户群体：一类是追求工作赋能的高知专业人士，另一类是寻求生活助力的广大普通用户。
用户群体一：职场专业用户
画像维度：教育程度与职业技能
高学历用户更倾向于将AI用于工作：研究生(48%) > 学士(46%) > 本科以下(37%)。同时，高技能职业不仅工作使用占比更高，也更偏好“提问”模式，其使用场景高度聚焦核心任务：技术职业更多用于编程(37%)，管理职业则更多用于写作(52%)。
职场专业用户工作场景剖析
在工作场景中，“写作”是“执行”意图最集中的领域（34.9%），而“信息搜索”和“生活指导”则是“提问”意图的主阵地（合计24.9%）。
职场专业用户工作活动优先级
| 职业 | 记录信息 | 决策与解决问题 | 创造性思考 | 使用计算机 | 为他人解读信息 | 获取信息 | 提供咨询建议 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 管理 | 2 | 1 | 3 | 6 | 4 | 5 | 8 |
| 商业 | 2 | 1 | 3 | 6 | 4 | 5 | 7 |
| 计算机/数学 | 4 | 2 | 5 | 1 | 3 | 6 | 7 |
| 工程 | 3 | 1 | 4 | 2 | 5 | 6 | 7 |
| 科学 | 2 | 1 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 |
| 社会服务 | 2 | 1 | 3 | X | 4 | 5 | X |
| 法律 | 1 | X | X | X | X | X | X |
| 教育 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 艺术/设计/媒体 | 2 | 1 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 |
| 健康专家 | 1 | 2 | 3 | X | 4 | 6 | X |
| 餐饮服务 | 1 | X | X | X | X | X | X |
| 个人服务 | 1 | 2 | 3 | X | 4 | 5 | X |
| 销售 | 1 | 2 | 3 | 6 | 4 | 5 | 7 |
| 行政 | 2 | 1 | 3 | 7 | 4 | 5 | 8 |
| 运输 | 2 | 1 | 3 | X | X | 5 | X |
| 军事 | 2 | 1 | X | X | X | X | X |
热力图展示了不同职业在七大核心工作活动上的优先级排序（数字越小优先级越高）。一个惊人的发现是：“决策与解决问题”几乎是所有职业中优先级最高或次高的活动，这揭示了AI作为认知增强工具的普适价值。
用户群体二：大众“生活休闲用户”
画像的另一极：大众用户的非工作活动优先级
与聚焦工作场景的“职场专业用户”相对，由非专业职业和较低学历用户构成的大众“生活休闲用户”群体，构成了用户增长的主力。他们的需求高度集中在非工作领域，展现了AI作为“生活助手”的巨大市场潜力。
| 活动 | 消息占比 (%) |
|---|---|
| 获取信息 | |
| 为他人解读信息 | |
| 记录信息 | |
| 提供咨询和建议 | |
| 创造性思考 | |
| 决策和解决问题 | |
| 使用计算机 | |
| 分析数据或信息 | |
| 判断物体、服务或人的品质 | |
| 培训和教导他人 |
上表数据（对应全体用户的通用活动，其中非工作场景占73%）显示，大众用户的需求高度集中在获取普适性的信息、建议和指导上，这与“职场专业用户”聚焦于专业领域决策的模式形成鲜明对比。
怎么卖？针对不同群体的战略启发
通往“职场专业用户”的十大战略启发
举例：“论论——AI原生思考工具” (点击查看案例分析)
1. 定位“决策副驾”
营销核心：AI不是替代思考，而是激发更高质量的思考。
2. 驱动“提问”模式
产品设计应引导用户提出更复杂、需要综合分析的决策支持型问题。
3. 强化“修改与提炼”
写作功能应侧重于对现有文本的修改、润色、总结和批判性分析。
4. 聚焦高价值工作场景
优先开发深度整合核心业务流程的功能，服务于专业人士。
5. 深耕“专科医生”能力
产品应提供特定领域的专家顾问级能力，解决高阶专业问题。
6. 突出通用认知能力
决策、创新、信息处理是跨职业通用需求，打造通用的认知增强工具。
7. 升级用户心智模型
通过用户引导和案例，教育用户从“指令者”转变为“提问者”。
8. 从“创作”到“迭代”
鼓励用户先完成初稿，再利用AI进行打磨和优化。AI是思考的杠杆。
9. 成为“首席情报官”
强化AI获取、记录、解释信息的能力，帮助用户处理海量信息。
10. 终极目标
让用户下一次打开产品时，不再是让它“Do something”，而是问一个好问题。
通往“生活休闲用户”的十大战略启发
举例：“拍立得——AI拍万物” (点击查看案例分析)
1. 简化交互，降低门槛
提供场景化模板（如“周末去哪玩”、“晚餐做什么”），让用户无需思考如何提问。
2. 成为“万能生活顾问”
深耕“生活指导”场景，为烹饪、健身、旅行、育儿等提供极佳的个性化建议。
3. 强化趣味性与情感连接
提供多种AI性格（幽默、温柔、博学），发展轻度角色扮演和情感陪伴功能。
4. 游戏化学习与探索
将教学和知识问答游戏化，用徽章、积分等激励用户探索新知识和新技能。
5. 主动推荐与个性化
基于用户习惯，主动推送可能感兴趣的菜谱、旅游攻略或周末活动，成为贴心管家。
6. 降低多媒体创作门槛
提供一键生成表情包、贺卡、社交媒体配图等功能，满足日常创作分享需求。
7. 鼓励分享与社区互动
让用户可以方便地分享AI生成的有趣回答或实用建议到社交平台，形成口碑传播。
8. 本地化与文化适配
针对不同国家和地区，提供符合当地文化、节日和生活习惯的建议与信息。
9. 移动端优先，语音交互
生活场景发生在移动端，必须优化手机体验，并大力发展流畅的语音对话能力。
10. Freemium与增值服务
提供强大的免费基础功能，通过订阅解锁更专业的“生活教练”（如米其林大厨、金牌健身教练）模式来变现。
产品案例分析（一）：“论论”如何服务职场专业用户
红杉中国投资的“论论”是一款“AI原生思考工具”，它并非简单的聊天机器人，而是为深度思考和复杂决策量身打造的工作空间。它的产品理念与本次研报的洞察高度契合。
1. 直击“提问者”的痛点
传统工具（文档、脑图）用于记录已成型的思考，而聊天机器人则难以应对开放、多线程的复杂问题。“论论”精准地切入了这一空白，服务于知识工作者在决策过程中的思考、辩证和推演需求。
2. AI定位：从“副驾”到“陪练”
在“论论”中，AI的核心角色是“思想的陪练”。它不仅提供信息，更会主动挑战、提问、提供反方视角。这种设计，完全是为研报中描述的、追求认知增强的“职场专业用户”量身打造的，是“提问”模式的终极形态。
3. 产品形态：结构化思考空间
它用卡片和线索来组织思路，帮助用户完成从“发散”到“收敛”的完整思考闭环。最终产出的不是零散的回答，而是一张结构化的“思考地图”或深度报告。这正是将AI深度整合进高价值工作流的最佳实践。
战略启示
“论论”的出现雄辩地证明：下一个AIGC产品的巨大机遇，在于超越聊天框，为高阶专业人士打造一个能辅助、激发、甚至重塑其深度思考过程的“第二大脑”。这不仅是产品形态的创新，更是对AI核心价值的重新定义。
产品案例分析（二）：“拍立得”如何服务生活休闲用户
“拍立得”是一款概念产品，其设计理念为“AI拍万物”，旨在通过手机摄像头，为用户的日常生活提供即时、智能的帮助，完美契合了“生活休闲用户”的需求。
1. 聚焦高频生活场景
通过拍照识别食物并分析卡路里、识别动植物、或是提供穿搭建议，“拍立得”将AI能力聚焦于“生活指导”和“信息搜索”这两大核心场景，为用户的“衣食住行”提供价值。
2. AI定位：口袋里的“万事通”
它简化了交互，用户只需“一拍”，AI便能主动提供相关信息和建议。这种“所见即所得”的模式，将AI定位为一个时刻待命、无所不知的生活伙伴，极大地降低了使用门槛。
3. 产品形态：视觉驱动，移动优先
产品完全围绕手机摄像头这一入口设计，将复杂的AI能力封装在最简单的用户行为背后。这完全符合生活休闲场景的即时性、移动化特征。
战略启示
“拍立得”的构想证明了服务大众市场的AIGC产品，其机会在于将强大的AI能力“隐形化”，融入用户最高频、最自然的行为（如拍照）中，为海量的生活场景提供“小而美”的即时帮助。这与服务专业用户的“大而全”的思路形成了鲜明对比。